Nabil QASMI
Ătudiant en Master 2 IngĂ©nierie des SystĂšmes dâInformation | PassionnĂ© par la Data Science, lâIA et le Cloud
Ătudiant en Master 2 IngĂ©nierie des SystĂšmes dâInformation | PassionnĂ© par la Data Science, lâIA et le Cloud
Ătudiant en Master 2 ISI Ă lâUniversitĂ© dâAix-Marseille, passionnĂ© par les technologies Ă©mergentes. Jâaime crĂ©er des solutions qui combinent IA, Cloud et Data Science pour rĂ©pondre Ă des problĂ©matiques concrĂštes.
Sans carte ni GPS, je pars coder,
Chaque bug devient un trésor à dénicher.
Python, data et IA dans mon sac Ă dos,
Curiosité et énergie font mon credo.
Donnez-moi juste un projet et une chance,
Et je transformerai vos idĂ©es en danse. đđ»
Consommation dâalcool et rĂ©ussite acadĂ©mique. PrĂ©paration de donnĂ©es, tests Student et Pearson, visualisations avancĂ©es.
(Python, Pandas, Seaborn, R)
Analyse de satisfaction dans le secteur bancaire, ACP, régression linéaire et logistique, analyse exploratoire.
(R, Tanagra, Google Forms)
DĂ©veloppement dâun jeu d'Ă©checs en C++ intĂ©grant un algorithme Minimax pour la prise de dĂ©cision optimisĂ©e.
Analyse de données cliniques par méthodes non supervisées (Isolation Forest, One-Class SVM, LOF, PCA).
(Python, Scikit-learn)
CrĂ©ation dâun guide interactif regroupant matchs, gastronomie, transports et culture locale.
(React Native, Node.js, MongoDB)
Application web et mobile pour la gestion des patients hĂ©mophiles, dĂ©veloppĂ©e en React et Flask, en collaboration avec lâANAPH.
Analyse du dataset CIC IoMT 2024 avec régression linéaire, arbres de décision, Random Forest et apprentissage par renforcement.
Disponible pour des opportunités à Paris ou Marseille.